Data Scientist Python - Azure

Somos SOHO, una compañía con más de 30 años de trayectoria, experta en diseño, innovación y desarrollo de experiencias digitales. Nos apasiona crear experiencias memorables centradas en el cliente, buscando impactar positivamente en negocios, organizaciones y sociedad.

En esta oportunidad buscamos un Data Scientist para integrarse al equipo de Analytics de uno de nuestros clientes y liderar el desarrollo de modelos predictivos aplicados a predicción de ventas.

Principales Responsabilidades

• Desarrollar modelos de predicción de ventas con granularidad mensual
• Integrar variables exógenas, de calendario, precios y otras para robustecer los modelos
• Optimizar la calidad de los datos, abordando desafíos como ruido y generación de data sintética
• Ejecutar el ciclo completo del modelo: desde la ingesta de datos hasta producción y mejora continua
• Entregar modelos funcionales en Sprints semanales
• Presentar avances y resultados ante stakeholders de negocio

¿A quién buscamos?

Alguien que haya construido modelos predictivos reales, en producción, y pueda contarlo con casos concretos. No buscamos conocimiento de libro: buscamos experiencia aplicada.

• Experiencia de 3 a 4 años en modelamiento predictivo y series de tiempo en producción
• Historial demostrable en forecasting de demanda, predicción de ventas o problemas similares (cualquier industria)
• Dominio avanzado de Python y librerías de ML, estadística y series de tiempo (scikit-learn, prophet, statsmodels u otras)
• Manejo de SQL y Git
• Autonomía para ejecutar sin supervisión constante desde el primer sprint

Deseables:

Ecosistema Microsoft Azure (Machine Learning, Fabric, DevOps)

Herramientas de IA generativa para código (Claude Code u otras)

Metodologías ágiles con Sprints

¿Qué podemos ofrecerte?

• Queremos que vivas una experiencia única por eso te proponemos:
• Integrar un equipo multidisciplinario de alta calidad humana.
• Expandir tu desarrollo profesional mediante formación, coaching y mentoring.
• Promover el equilibrio entre vida personal y laboral.
• Ser parte de una empresa reconocida regionalmente con presencia global.
• Trabajar en una cultura multicultural que promueve inclusión y diversidad.

¡Te esperamos!🙂